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工作職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)基于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘和特征工程，實(shí)現(xiàn)模型算法的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和落地； 2. 負(fù)責(zé)具體應(yīng)用需求的數(shù)據(jù)建模部分，包括全流程的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、特征工程、算法模型設(shè)計(jì)和效果評(píng)估； 3. 負(fù)責(zé)針對(duì)當(dāng)前業(yè)務(wù)問(wèn)題場(chǎng)景，提供核心算法解決方案，對(duì)業(yè)務(wù)提出合理的調(diào)整或改進(jìn)建議； 4. 可獨(dú)立完成大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析工作； 5. 與業(yè)務(wù)方溝通相關(guān)模型需求，獨(dú)立進(jìn)行模型需求開(kāi)發(fā)工作，配合完成模型需求相關(guān)文檔。 職位要求： 1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷； 2. 具備數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)，熟悉常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（貝葉斯，聚類(lèi)，邏輯回歸，SVM，GBDT，RF等）； 3. 具備扎實(shí)的Python、SQL編程功底，優(yōu)秀的開(kāi)發(fā)、調(diào)試能力和數(shù)據(jù)建模基礎(chǔ)； 4. 熟悉hadoop/hive/hbase、spark/flink等基礎(chǔ)平臺(tái)使用，熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架如sklearn/tensorflow； 5. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備獨(dú)立分析能力，有良好的邏輯思維和定義以及解決問(wèn)題的能力; 6. 優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)精神，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)研究能力、抗壓能力; 7. 對(duì)電網(wǎng)業(yè)務(wù)和電網(wǎng)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)了解，有過(guò)電網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)分析的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。