應屆畢業(yè)生
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職位描述
該職位還未進行加V認證，請仔細了解后再進行投遞！
崗位職責
1.預訓練語言模型開發(fā)：負責大規(guī)模預訓練語言模型的訓練和優(yōu)化工作。
2.人機對話系統(tǒng)優(yōu)化：負責人機對話算法的實現(xiàn)和優(yōu)化，涵蓋情感對話、數(shù)據(jù)驅動的對話生成、知識增強的對話生成、基于用戶信息的對話生成等。
3.前沿技術探索：負責追蹤和探索NLP領域的前沿技術，并推動這些技術在實際項目中的應用和落地。
4.技術方案設計：設計基于大語言模型的技術方案，包括Document QA、結構化信息抽取、私有函數(shù)調用等場景。
5.端到端研發(fā)：負責大語言模型技術方案的端到端研發(fā)流程，包括數(shù)據(jù)清洗、prompt tuning、指令跟隨微調、領域知識注入、模型性能提升、模型效果評測等。
任職要求
1.精通大規(guī)模語言預訓練、人機對話、文本生成等相關算法和技巧。
2.5年以上相關領域的工作經(jīng)驗。
3.具有大規(guī)模語言預訓練、人機對話、文本生成等項目的實際開發(fā)經(jīng)驗、工程化經(jīng)歷。
4.具備強烈的主動學習能力，能夠跟進NLP領域的最新進展，并對現(xiàn)有模型進行性能和效果的持續(xù)優(yōu)化。
5.計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，具備論文復現(xiàn)能力和算法工程交付經(jīng)驗。
6.熟練使用Python語言，具有嚴謹高效的代碼風格。
7.熟練掌握深度學習框架Pytorch，以及算法框架huggingface-transformers。
8.具備團隊意識，有良好的文檔習慣和合作意識。
加分項：
1.多任務熟悉度：熟悉多種自然語言處理子任務，如問答系統(tǒng)、序列標注、情感分析、摘要生成及抽取、知識圖譜等。
2.模型了解：了解NLP主流預訓練語言模型，如GPT、LLaMA、PaLM、GLM、Bloom、BERT等。
注：聯(lián)系我時，請說是在江蘇人才網(wǎng)上看到的。
工作地點
地址：上海浦東新區(qū)上海-浦東新區(qū)陸家嘴濱江中心N1座
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職位發(fā)布者
HR
華福證券有限責任公司
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基金·證券·期貨·投資
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1000人以上
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公司性質未知
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福州市五四路157號新天地大廈7至10層
