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必須做過(guò)制造業(yè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，不符合請(qǐng)勿投遞?。。。?br>崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)治理的業(yè)務(wù)需求，根據(jù)行業(yè)特性制定公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)模型和目錄；
2. 數(shù)據(jù)收集與整合：負(fù)責(zé)收集鋼鐵行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括市場(chǎng)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和清洗，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。
3. 數(shù)據(jù)分析與挖掘：運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)，為公司的業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。
4. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)：根據(jù)業(yè)務(wù)需求和用戶痛點(diǎn)，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)可視化工具等，提升數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用價(jià)值
5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目具體實(shí)施，包括行業(yè)數(shù)倉(cāng)建模、數(shù)據(jù)處理任務(wù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)標(biāo)簽化等，滿足上層多種數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。
崗位要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī).軟件工程等相關(guān)專業(yè)；
2.有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，熟悉分布式計(jì)算的框架和原理，具備一定的統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí).數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)；
3. 熟練掌握 Python /Java/Scala中的一種或多種編程語(yǔ)言，其中，Python必選，熟練使用Linux/Unix等操作系統(tǒng)；
4.了解常見(jiàn)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算分析相關(guān)組件的內(nèi)部原理，如Hadoop.Hive.Spark.Kafka.Flink等；
5.熟悉制造業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)理論、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理、ETL過(guò)程、數(shù)據(jù)安全管理等有深刻理解，并有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
6.具備優(yōu)秀的邏輯思維能力；有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和求知欲，善于學(xué)習(xí)新事物，主動(dòng)擔(dān)責(zé)，攻堅(jiān)破難；具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，善于溝通。