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## 技術(shù)領(lǐng)導(dǎo) - 深入理解并規(guī)劃AI低代碼平臺的技術(shù)路線，指導(dǎo)團(tuán)隊自研或基于開源架構(gòu)實現(xiàn)LLM通用接口、多模態(tài)LLM會話模塊、微調(diào)模塊、AI低代碼模塊等關(guān)鍵模塊開發(fā)，運行穩(wěn)定的AI低代碼平臺產(chǎn)品，實現(xiàn)面向客戶的智能體敏捷與低成本開發(fā)，確保平臺具備商用能力并持續(xù)迭代優(yōu)化。 ## 項目管理 - 統(tǒng)籌推進(jìn)AI低代碼平臺的計劃與開發(fā)工作，監(jiān)控項目進(jìn)度，確保產(chǎn)品功能符合市場需求和前沿技術(shù)變化，實現(xiàn)項目按時交付與商業(yè)化運作。 - 負(fù)責(zé)組建和管理高效的技術(shù)團(tuán)隊，負(fù)責(zé)部門團(tuán)隊成員的招聘、培訓(xùn)、激勵與績效，與產(chǎn)品運營團(tuán)隊密切合作，保證項目開發(fā)效果。 ## 質(zhì)量與風(fēng)險控制 - 建立和執(zhí)行項目質(zhì)量控制流程，及時識別和管理項目風(fēng)險，完成關(guān)鍵功能模塊開發(fā)和解決核心技術(shù)難題，提升平臺用戶體驗；建立全面的質(zhì)量管理體系，確保產(chǎn)品的穩(wěn)定性和可靠性 # 技術(shù)能力 - 精通低代碼平臺開發(fā)所需技術(shù)棧和架構(gòu)設(shè)計，精通LLM多模態(tài)交互、微調(diào)與部署、提示詞工程、記憶與知識庫、RAG技術(shù)、MCP工具實施應(yīng)用等。 - 熟練掌握微服務(wù)架構(gòu)、容器化技術(shù)等，支持平臺大規(guī)模并發(fā)能力，具備高可用、高擴(kuò)展的系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗。 - 高度AI行業(yè)關(guān)注度，對于主流AI架構(gòu)、各類AI應(yīng)用實現(xiàn)有深度理解和開發(fā)集成能力。 ## 具體技術(shù)能力要求： - 模型訓(xùn)練與優(yōu)化：深厚的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，熟悉各類優(yōu)化算法，能自主開發(fā)平臺Instruction Tuned LLM和各行業(yè)垂直領(lǐng)域?qū)Ｓ媚Ｐ汀?- 模型壓縮與量化：掌握模型蒸餾量化技術(shù)，在適當(dāng)保證模型精度的同時，降低模型資源消耗與部署成本，實現(xiàn)用戶較低成本本地化部署與調(diào)用。 - 多模態(tài)數(shù)據(jù)處理：精通圖像、文本、語音、視頻等預(yù)處理、特征提取和融合技術(shù)，能夠設(shè)計實現(xiàn)高效的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理流程，針對純文本型大模型開發(fā)多模態(tài)輸入輸出接口和方式，強(qiáng)化大模型跨模態(tài)交互能力。 - 低代碼平臺開發(fā)能力：精通前后端開發(fā)框架，能快速構(gòu)建響應(yīng)式、高性能、美觀穩(wěn)定的用戶低代碼排布界面，熟悉性能分析與優(yōu)化工具，熟練掌握前后端交互技術(shù)；精通數(shù)據(jù)庫和知識庫設(shè)計、開發(fā)與優(yōu)化，能構(gòu)建企業(yè)級高效知識庫，精通RAG技術(shù)、知識圖譜技術(shù)、智能體與提示詞工程版本管理等，降低用戶使用門檻，提升條目匹配效率和準(zhǔn)確率；具備優(yōu)秀的算法開發(fā)能力和測試能力。 - 性能與數(shù)據(jù)安全：熟悉平臺應(yīng)用分布式、多租戶模式技術(shù)架構(gòu)，熟悉網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與各類通信協(xié)議，熟悉平臺數(shù)據(jù)隔離、權(quán)限設(shè)計、計費與計量等功能開發(fā)。 - 存儲與運維：熟悉分布式存儲系統(tǒng)設(shè)計與實施，熟悉平臺技術(shù)運維管理與監(jiān)控告警，及時解決平臺運行的各類問題。 薪資面議！