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1. 商密保護與風(fēng)險防控
73 識別公司商業(yè)秘密外發(fā)的新型途徑和潛在風(fēng)險場景，通過用戶行為建模分析潛在泄
露場景，設(shè)計并實施數(shù)據(jù)監(jiān)測策略，實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)測。
73 搭建基于 Splunk 平臺的實時監(jiān)控體系，優(yōu)化告警規(guī)則，快速響應(yīng)異常數(shù)據(jù)外發(fā)行為。
73 推動數(shù)據(jù)防泄漏（DLP）策略迭代，聯(lián)動 IT 安全團隊封堵風(fēng)險漏洞。
2. 用戶行為分析（UEBA）與建模
73 對員工 IT 系統(tǒng)操作行為進行全鏈路分析，包括登錄日志、文件操作、網(wǎng)絡(luò)請求等，
構(gòu)建多維度用戶行為基線模型。
73 運用機器學(xué)習(xí)算法（如聚類、異常檢測）識別偏離正常模式的潛在風(fēng)險行為（如權(quán)限
濫用、橫向移動、數(shù)據(jù)聚集性訪問）。
73 設(shè)計用戶風(fēng)險畫像標簽體系（如高危操作頻率、敏感數(shù)據(jù)接觸頻次），精準定位高風(fēng)
險賬號。
3. 數(shù)據(jù)分析與審計賦能
73 設(shè)計并維護審計風(fēng)險指標體系（如異常登錄、高頻下載、敏感操作等），提升審計線
索的精準度和覆蓋率。
73 開發(fā) Splunk 定制化儀表盤，實現(xiàn)用戶行為風(fēng)險可視化（如權(quán)限變更熱力圖、數(shù)據(jù)外
發(fā)路徑拓撲）。
73 建立審計風(fēng)險指標庫（如“同一賬號多地登錄 批量下載”復(fù)合規(guī)則），提升異常行為檢
出率。
4. 平臺運維與跨部門協(xié)同
73 負責(zé) Splunk 平臺的指標優(yōu)化、日常維護、查詢優(yōu)化及儀表盤開發(fā)。
73 推動平臺在風(fēng)險監(jiān)控中的深度應(yīng)用。
任職資格:
1. 計算機科學(xué)、信息安全、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 3 年以上 IT 安全或數(shù)據(jù)安全相關(guān)工作經(jīng)驗，1 年 UEBA（用戶和實體行為分析）實戰(zhàn)經(jīng)
驗，熟悉商密保護、DLP（數(shù)據(jù)防泄漏）技術(shù)及常見攻擊手段。
3. 2 年以上 Splunk 實戰(zhàn)經(jīng)驗，包括數(shù)據(jù)建模、查詢語言（SPL）、儀表盤開發(fā)及告警配置。
4. 精通用戶行為建模方法論，能使用 Python/R 構(gòu)建聚類、分類、時序預(yù)測模型（工具庫如
Scikit-learn、PyOD）
5. 熟練使用 Python/SQL 進行數(shù)據(jù)分析，掌握 Pandas、NumPy 等工具庫者優(yōu)先。
6. 精通日志分析、用戶行為分析（UEBA）及風(fēng)險指標設(shè)計方法論。
7. 熟悉 IT 審計流程及合規(guī)要求（如 ISO27001、GDPR）。
8. 具備基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)知識（如防火墻、VPN、AD 域等）