職位描述
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【崗位職責(zé)】
1. 大模型應(yīng)用開發(fā)與優(yōu)化:負(fù)責(zé)將大語言模型(LLMs)應(yīng)用于MES/MOM平臺(tái)Agent開發(fā),開發(fā)自然語言交互、數(shù)據(jù)分析、工業(yè)控制、知識(shí)檢索等模塊應(yīng)用。
2. 模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu):負(fù)責(zé)工業(yè)領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練和開發(fā),負(fù)責(zé)工業(yè)垂類文本類大模型、多模態(tài)大模型的參數(shù)高效微調(diào)和后訓(xùn)練。
3. 數(shù)據(jù)處理與特征工程:對(duì)MES/MOM平臺(tái)產(chǎn)生的海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、標(biāo)注和特征提取,為大模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。
4. 系統(tǒng)集成與部署:將訓(xùn)練好的大模型集成到MES/MOM平臺(tái)中,實(shí)現(xiàn)模型的高效推理,確保模型在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定運(yùn)行。
5. 算法研究與創(chuàng)新:跟蹤大模型領(lǐng)域的前沿技術(shù),研究如何將大模型與智能制造相結(jié)合,探索新的應(yīng)用場(chǎng)景和解決方案。
【招聘要求】
1. 深入了解大語言模型(如GPT、LLaMa、Deepseek、Qwen等)的原理、架構(gòu)和應(yīng)用;
2. 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本理論和算法,如CNN、RNN、Transformer、PPO、GRPO等;
3. 熟悉大模型高效微調(diào)、模型量化、剪枝等優(yōu)化技術(shù),能夠提升大模型在工業(yè)場(chǎng)景中的運(yùn)行效率;
4. 了解分布式訓(xùn)練、混合精度訓(xùn)練等加速方法,了解vLLM、SGlang、TensorRT等高效推理引擎;
5. 精通Python編程語言,熟悉Java或C ,了解SQL、Spark、BigQuery等大數(shù)據(jù)技術(shù)者尤佳;
6. 具有較強(qiáng)的工程思維和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),能夠結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求建模并制定算法和解決方案;
7. 具備智能制造領(lǐng)域數(shù)字化系統(tǒng)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)、熟悉智能制造MES/MOM等平臺(tái)的業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)特點(diǎn);
1. 大模型應(yīng)用開發(fā)與優(yōu)化:負(fù)責(zé)將大語言模型(LLMs)應(yīng)用于MES/MOM平臺(tái)Agent開發(fā),開發(fā)自然語言交互、數(shù)據(jù)分析、工業(yè)控制、知識(shí)檢索等模塊應(yīng)用。
2. 模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu):負(fù)責(zé)工業(yè)領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練和開發(fā),負(fù)責(zé)工業(yè)垂類文本類大模型、多模態(tài)大模型的參數(shù)高效微調(diào)和后訓(xùn)練。
3. 數(shù)據(jù)處理與特征工程:對(duì)MES/MOM平臺(tái)產(chǎn)生的海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、標(biāo)注和特征提取,為大模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。
4. 系統(tǒng)集成與部署:將訓(xùn)練好的大模型集成到MES/MOM平臺(tái)中,實(shí)現(xiàn)模型的高效推理,確保模型在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定運(yùn)行。
5. 算法研究與創(chuàng)新:跟蹤大模型領(lǐng)域的前沿技術(shù),研究如何將大模型與智能制造相結(jié)合,探索新的應(yīng)用場(chǎng)景和解決方案。
【招聘要求】
1. 深入了解大語言模型(如GPT、LLaMa、Deepseek、Qwen等)的原理、架構(gòu)和應(yīng)用;
2. 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本理論和算法,如CNN、RNN、Transformer、PPO、GRPO等;
3. 熟悉大模型高效微調(diào)、模型量化、剪枝等優(yōu)化技術(shù),能夠提升大模型在工業(yè)場(chǎng)景中的運(yùn)行效率;
4. 了解分布式訓(xùn)練、混合精度訓(xùn)練等加速方法,了解vLLM、SGlang、TensorRT等高效推理引擎;
5. 精通Python編程語言,熟悉Java或C ,了解SQL、Spark、BigQuery等大數(shù)據(jù)技術(shù)者尤佳;
6. 具有較強(qiáng)的工程思維和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),能夠結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求建模并制定算法和解決方案;
7. 具備智能制造領(lǐng)域數(shù)字化系統(tǒng)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)、熟悉智能制造MES/MOM等平臺(tái)的業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)特點(diǎn);
工作地點(diǎn)
地址:合肥蜀山區(qū)聯(lián)想科技港
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求職提示:用人單位發(fā)布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財(cái)物(如體檢費(fèi)、置裝費(fèi)、押金、服裝費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、身份證、畢業(yè)證等),均涉嫌違法,請(qǐng)求職者務(wù)必提高警惕。
職位發(fā)布者
美亞電子..HR
電子科技有限公司
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咨詢(財(cái)會(huì)·法律·人力資源)
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100-199人
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私營(yíng)·民營(yíng)企業(yè)
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宿遷沭陽經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)

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注:聯(lián)系我時(shí),請(qǐng)說是在江蘇人才網(wǎng)上看到的。
