職位描述
該職位還未進行加V認證,請仔細了解后再進行投遞!
工作職責
1. 銷售數(shù)據(jù)分析
- 分析銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、周轉率、毛利率等關鍵指標;
- 定期輸出商品銷售分析報表,評估商品表現(xiàn);
- 識別熱銷、滯銷商品,為商品策略提供數(shù)據(jù)支持。
2. 商品結構優(yōu)化
- 根據(jù)數(shù)據(jù)調整商品品類結構、價格帶分布、SKU數(shù)量;
- 協(xié)助制定商品生命周期管理策略(引入、主推、淘汰);
- 優(yōu)化品類布局,提升品類效率與顧客滿意度。
3. 需求預測與采購建議
- 基于歷史銷售、季節(jié)因素、市場趨勢進行銷量預測;
- 輸出合理的采購計劃建議,避免缺貨或積壓;
- 支持補貨、配貨決策,提升庫存周轉率。
4. 商品上市與節(jié)奏規(guī)劃
- 協(xié)助制定新品上市節(jié)奏與主推節(jié)奏,結合銷售節(jié)假日促銷;
- 跟蹤新品銷售表現(xiàn),及時調整推陳出新策略;
- 提供鋪貨建議及初期備貨數(shù)據(jù)支持。
5. 市場及競品調研
- 收集并分析競爭對手商品策略、價格、促銷信息;
- 輸出對比分析報告,支持商品企劃方向;
- 結合市場趨勢做中長期商品發(fā)展規(guī)劃。
任職資格
1、本科及以上學歷,統(tǒng)計學、應用數(shù)學、市場研究、零售管理、供應鏈等相關專業(yè);
2、3年以上商品企劃/數(shù)據(jù)分析/零售經營經驗,至少1年中大型企業(yè)商品數(shù)據(jù)分析或建模經驗;
3、精通Excel、SQL,熟悉Power BI/Tableau/SAP BI等分析平臺;有Python、R建模經驗更佳;
4、深刻理解商品運營邏輯,熟悉商品企劃全流程、SKU/品類管理、銷售預測機制等;擁有良好的戰(zhàn)略視野、商業(yè)敏感度、系統(tǒng)思維、跨部門溝通能力和項目推動能力。
1. 銷售數(shù)據(jù)分析
- 分析銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、周轉率、毛利率等關鍵指標;
- 定期輸出商品銷售分析報表,評估商品表現(xiàn);
- 識別熱銷、滯銷商品,為商品策略提供數(shù)據(jù)支持。
2. 商品結構優(yōu)化
- 根據(jù)數(shù)據(jù)調整商品品類結構、價格帶分布、SKU數(shù)量;
- 協(xié)助制定商品生命周期管理策略(引入、主推、淘汰);
- 優(yōu)化品類布局,提升品類效率與顧客滿意度。
3. 需求預測與采購建議
- 基于歷史銷售、季節(jié)因素、市場趨勢進行銷量預測;
- 輸出合理的采購計劃建議,避免缺貨或積壓;
- 支持補貨、配貨決策,提升庫存周轉率。
4. 商品上市與節(jié)奏規(guī)劃
- 協(xié)助制定新品上市節(jié)奏與主推節(jié)奏,結合銷售節(jié)假日促銷;
- 跟蹤新品銷售表現(xiàn),及時調整推陳出新策略;
- 提供鋪貨建議及初期備貨數(shù)據(jù)支持。
5. 市場及競品調研
- 收集并分析競爭對手商品策略、價格、促銷信息;
- 輸出對比分析報告,支持商品企劃方向;
- 結合市場趨勢做中長期商品發(fā)展規(guī)劃。
任職資格
1、本科及以上學歷,統(tǒng)計學、應用數(shù)學、市場研究、零售管理、供應鏈等相關專業(yè);
2、3年以上商品企劃/數(shù)據(jù)分析/零售經營經驗,至少1年中大型企業(yè)商品數(shù)據(jù)分析或建模經驗;
3、精通Excel、SQL,熟悉Power BI/Tableau/SAP BI等分析平臺;有Python、R建模經驗更佳;
4、深刻理解商品運營邏輯,熟悉商品企劃全流程、SKU/品類管理、銷售預測機制等;擁有良好的戰(zhàn)略視野、商業(yè)敏感度、系統(tǒng)思維、跨部門溝通能力和項目推動能力。
工作地點
地址:廣州天河區(qū)珠江東路28號越秀金融大廈9樓
??
點擊查看地圖
詳細位置,可以參考上方地址信息
求職提示:用人單位發(fā)布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財物(如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業(yè)證等),均涉嫌違法,請求職者務必提高警惕。
職位發(fā)布者
史月偉/..HR
南京卡佩希網絡科技有限公司
-
互聯(lián)網·電子商務
-
200-499人
-
公司性質未知
-
江蘇省南京市雨花臺區(qū)花神大道23號7號樓7315

3年以上
本科
最近更新
685人關注
注:聯(lián)系我時,請說是在江蘇人才網上看到的。
