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崗位描述：
1、核心應(yīng)用開發(fā)： 主導(dǎo)AI大模型在企業(yè)業(yè)務(wù)場景的核心應(yīng)用構(gòu)建，涵蓋AIGC文本與圖片生成系統(tǒng)、知識庫搭建等關(guān)鍵業(yè)務(wù)內(nèi)容，確保應(yīng)用貼合業(yè)務(wù)需求，高效運行。
2、業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新： 深入剖析業(yè)務(wù)需求，設(shè)計并優(yōu)化AI大模型應(yīng)用，針對不同業(yè)務(wù)場景進行微調(diào)，提升應(yīng)用準確性與適應(yīng)性。同時，參與人工智能在業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用集成，構(gòu)建大模型應(yīng)用服務(wù)，為數(shù)字化交付平臺賦能，提供搜索及業(yè)務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用等關(guān)鍵能力。
3、AI輔助研發(fā)支持： 負責(zé)AI輔助研發(fā)相關(guān)應(yīng)用的全流程開發(fā)與維護，包括但不限于AI輔助設(shè)計、開發(fā)、測試以及智能問答等領(lǐng)域，助力研發(fā)效率顯著提升。
4、基礎(chǔ)技術(shù)執(zhí)行： 承擔模塊內(nèi)代碼編寫、單元測試、靜態(tài)檢查、本地構(gòu)建、測試環(huán)境搭建以及問題定位修復(fù)等基礎(chǔ)且關(guān)鍵的工作任務(wù)，保障項目開發(fā)流程的順暢進行。針對實際業(yè)務(wù)痛點，進行問題抽象建模，提供具備競爭力的AI應(yīng)用技術(shù)解決方案。
5、技術(shù)創(chuàng)新引進： 時刻關(guān)注行業(yè)前沿趨勢，為團隊調(diào)研并引入新的AI應(yīng)用場景，推動技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)拓展。
6、模型能力提升（優(yōu)先）： 投身生成式大模型能力體系建設(shè)，參與模型設(shè)計優(yōu)化、prompt工程提升、預(yù)訓(xùn)練操作執(zhí)行、模型加速技術(shù)實現(xiàn)以及數(shù)據(jù)集的擴充與質(zhì)量把控，全方位提升模型性能（此項為加分項）。
崗位要求：
1、教育背景與基礎(chǔ)能力： 本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，具備扎實的計算機科學(xué)理論基礎(chǔ)與編程能力，熟練掌握Java、Python、JS等主流開發(fā)語言中的一種，精通Python者優(yōu)先。
2、大模型應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗： 具備3年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗，其中至少1年專注于AI大模型應(yīng)用開發(fā)。必須熟悉LangChain、AgentS等大模型應(yīng)用開發(fā)框架，并有實際項目經(jīng)驗。 有生成式AI應(yīng)用系統(tǒng)（文生文、文生圖、多模態(tài)等）、檢索系統(tǒng)、跨平臺應(yīng)用軟件（Windows、Linux）開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。熟悉Django、FastAPI等主流開發(fā)框架。
3、工程化與部署能力： 了解Docker/Kubernetes容器化部署技術(shù)，熟悉Linux環(huán)境操作，能夠?qū)㈤_發(fā)成果高效部署至生產(chǎn)環(huán)境。掌握常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，具備將AI算法工程化落地的能力，有CV、OCR、NLP等AI領(lǐng)域工程化開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、AI技術(shù)經(jīng)驗（優(yōu)先）： 擁有AI算法推理部署經(jīng)驗，熟悉常見大模型（如DeepSeek、通義、豆包、文心一言等）及CV模型（如YOLO、ResNet系列）。對大模型技術(shù)有深入理解，熟悉Transformers、vLLM、Triton、PyTorch等框架中的1 - 2種，有RAG、Agents、COT相關(guān)框架和系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
5、綜合素養(yǎng)： 了解機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及自然語言處理的基本概念、算法和模型，掌握軟件工程原理與方法，包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計、軟件測試等，熟悉常用設(shè)計模式，能夠進行軟件架構(gòu)設(shè)計與系統(tǒng)優(yōu)化。具備較強的學(xué)習(xí)和動手能力，對新技術(shù)有敏銳洞察力，具備初步的流程和質(zhì)量意識。