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技術(shù)研究(大模型) (MJ011659)
20000-30000元 上海 5年以上 本科
  • 全勤獎(jiǎng)
  • 節(jié)日福利
  • 不加班
  • 周末雙休
上海諾雅克電氣有限公司 2026-01-20 22:57:50 1017人關(guān)注
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
崗位職責(zé)
1、多模態(tài)大模型在工業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用與落地:6767
- 聚焦電力行業(yè)文檔理解(如設(shè)備手冊(cè)、運(yùn)維報(bào)告、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范)、工程圖紙識(shí)別(如電氣原理圖、接線(xiàn)圖、光伏電站布局圖)、工業(yè)視覺(jué)質(zhì)檢(如光伏組件缺陷檢測(cè)、電氣設(shè)備外觀檢測(cè))6767 等核心場(chǎng)景;
- 負(fù)責(zé)或參與多模態(tài)場(chǎng)景交流與挖掘、方案調(diào)研與設(shè)計(jì)、可行性分析與驗(yàn)證、技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì);
- 負(fù)責(zé)或參與多模態(tài)場(chǎng)景落地開(kāi)發(fā),能夠結(jié)合業(yè)務(wù)和模型特點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、多模態(tài)模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化和模型參數(shù)調(diào)優(yōu)等工作;
- 主導(dǎo)或參與多模態(tài)大模型(圖像 文本,可能涉及視頻、時(shí)序數(shù)據(jù)等)的訓(xùn)練、微調(diào)(包括預(yù)訓(xùn)練、SFT、PEFT、RLHF等)、效果評(píng)測(cè)與持續(xù)優(yōu)化迭代;
- 探索并實(shí)踐大模型推理加速技術(shù),確保模型在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)或邊緣設(shè)備的實(shí)際可用性;
- 推動(dòng)技術(shù)方案在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景(如光伏工廠、電站運(yùn)維中心、研發(fā)部門(mén))的落地部署和應(yīng)用驗(yàn)證。

2、67模型開(kāi)發(fā)與工具鏈建設(shè):6767
- 參與構(gòu)建支持多模態(tài)大模型應(yīng)用落地的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、模型訓(xùn)練、評(píng)測(cè)體系、推理服務(wù)等環(huán)節(jié)的代碼庫(kù)和工具鏈;
- 結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求,開(kāi)發(fā)和維護(hù)高效、可靠的AI工程化工具和平臺(tái)組件;
- 編寫(xiě)高質(zhì)量的、可維護(hù)的代碼,并遵循良好的軟件工程實(shí)踐。

3、67技術(shù)前瞻與創(chuàng)新:6767
- 緊密跟進(jìn)國(guó)內(nèi)外多模態(tài)大語(yǔ)言模型、生成式AI(AIGC)領(lǐng)域的前沿研究動(dòng)態(tài)和技術(shù)趨勢(shì);
- 探索新型多模態(tài)模型架構(gòu)、訓(xùn)練方法(特別是針對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn))以及創(chuàng)新應(yīng)用形態(tài);
- 評(píng)估新技術(shù)在電力、新能源等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用潛力和落地路徑。

任職要求
1、675年以上人工智能領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),具有扎實(shí)的NLP、CV或多模態(tài)方向的技術(shù)背景;67
2、深入理解主流大模型(LLM/VLM)的技術(shù)原理,包括但不限于Transformer架構(gòu)、注意力機(jī)制、預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)、微調(diào)策略(SFT, PEFT, RLHF)等;67
3、具有實(shí)際的大模型訓(xùn)練或微調(diào)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟悉大規(guī)模分布式訓(xùn)練框架(如 67Megatron-LM, DeepSpeed)的使用和優(yōu)化;67
4、優(yōu)秀的工程實(shí)踐能力67:精通 67PyTorch67 或 TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架,具備扎實(shí)的編程功底(Python為主),良好的編碼習(xí)慣和調(diào)試能力;
5、熟悉多模態(tài)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)67:了解圖像、文本、視頻等不同模態(tài)數(shù)據(jù)的表示、對(duì)齊與融合技術(shù);
6、對(duì)生成式AI(AIGC)和多模態(tài)大模型領(lǐng)域有濃厚興趣和熱情,對(duì)技術(shù)前沿有敏銳的洞察力,熟悉相關(guān)進(jìn)展(如GPT系列、LLaVA、Gemini等多模態(tài)模型);
7、優(yōu)秀的英文文獻(xiàn)閱讀能力,能夠快速吸收和理解國(guó)際前沿研究成果。

本招聘信息相關(guān)內(nèi)容最終以雙方所簽署的勞動(dòng)合同約定內(nèi)容為準(zhǔn)~
聯(lián)系方式
注:聯(lián)系我時(shí),請(qǐng)說(shuō)是在江蘇人才網(wǎng)上看到的。
工作地點(diǎn)
地址:上海松江區(qū)上海諾雅克電氣有限公司
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