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崗位職責：
1、構建行業(yè)大模型技術體系
深入理解人工智能技術架構，搭建可快速適配和落地的行業(yè)大模型技術體系，推動大模型在業(yè)務場景中的規(guī)?；瘧?。
2、垂類模型研發(fā)與優(yōu)化
①基于基礎大模型（如LLM、多模態(tài)模型），設計高效、穩(wěn)定的訓練框架，結合知識蒸餾、增量訓練等技術，利用業(yè)務數(shù)據(jù)訓練和優(yōu)化成套電氣行業(yè)垂類模型，提升模型精度與推理效率。
②持續(xù)優(yōu)化算法性能，提高訓練效率，降低計算資源消耗，確保模型的高可用性和可擴展性。
3、AI場景挖掘與業(yè)務賦能
協(xié)同業(yè)務部門梳理智能化需求，探索AI在智能工廠中的應用場景，推動人工智能技術在公司管理、生產(chǎn)、運營等環(huán)節(jié)的深度落地，提升企業(yè)智能化水平。
4、智能體開發(fā)與多場景協(xié)同
基于垂類大模型，開發(fā)面向市場營銷、研發(fā)設計、供應鏈優(yōu)化、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控、財務管控等業(yè)務環(huán)節(jié)的智能體（Agent），構建多智能體協(xié)同系統(tǒng)，實現(xiàn)全場景AI深度融合，打造智能化解決方案。
5、前沿技術研究與創(chuàng)新
持續(xù)跟蹤人工智能領域***動態(tài)（如Agent技術、AutoML、多模態(tài)大模型等），探索創(chuàng)新應用，保持技術領先性，推動公司AI技術持續(xù)迭代升級。
任職資格：
1、985本科及以上，碩士優(yōu)先，計算機、人工智能、大數(shù)據(jù)應用等相關專業(yè)，英語四級，2年以上相關工作經(jīng)驗
2、熟練掌握NLP和人工智能的相關理論和技術，掌握最新發(fā)展趨勢，具備扎實的算法研發(fā)能力。
3、精通一種或多種編程語言，如Python、Java、C 等。
4、對數(shù)據(jù)處理、算法設計有濃厚興趣，具備較強的數(shù)據(jù)分析與建模能力，能夠運用機器學習或統(tǒng)計分析方法解讀業(yè)務數(shù)據(jù)。
5、良好的團隊協(xié)作能力，能夠與團隊成員和用戶進行有效溝通；具有較強的分析和解決問題的能力，能獨立解決復雜問題
6、在大模型領域，主導過有影響力的項目者，或有自然語言處理、計算機視覺、機器學習和數(shù)據(jù)挖掘等相關的預訓練模型及其下游應用者優(yōu)先。