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## 崗位職責(zé) 1. 市場價值與機(jī)會識別：基于行業(yè)與客戶痛點，發(fā)現(xiàn)可產(chǎn)生顯著 ROI 的 AI 場景，明確目標(biāo)用戶、核心價值。 2. 方案與落地：將業(yè)務(wù)問題映射為 AI 能力（LLM/RAG/多模態(tài)/Agent/自動化流程），定義 MVP 與路線圖；推進(jìn) Prompt 工程、工具編排與工作流，實現(xiàn)可觀測、灰度與回滾。 3. 數(shù)據(jù)閉環(huán)與效果優(yōu)化：設(shè)計數(shù)據(jù)與標(biāo)注策略；建立離線/在線指標(biāo)、評測集與 A/B 策略；結(jié)合用戶研究與數(shù)據(jù)分析，持續(xù)定位問題并優(yōu)化體驗與成本。 4. 商業(yè)化與增長：規(guī)劃 GTM、定價與打包（SaaS/PaaS/私有化），沉淀標(biāo)桿案例與物料，打造場景化解決方案，提升轉(zhuǎn)化與留存。 5. 合規(guī)與協(xié)同：制定安全、隱私與合規(guī)及風(fēng)控策略，識別紅線并實施防御與審計；協(xié)調(diào)算法、工程、數(shù)據(jù)、售前/交付與渠道，推動生態(tài)合作達(dá)成目標(biāo)。 ## 任職要求 1. 學(xué)歷：計算機(jī)、人工智能、軟件工程本科及以上。 2. 經(jīng)驗：3 年以上產(chǎn)品管理經(jīng)驗，至少 1 個 AI 項目落地（如推薦系統(tǒng)、智能客服等）。 3. 工具：掌握 Dify等 AI 快速開發(fā)工具；熟練使用 Xmind、Axure、墨刀 等產(chǎn)品設(shè)計工具。 4. 認(rèn)知與行業(yè)：熟悉 AI 產(chǎn)品商業(yè)化路徑（SaaS/PaaS/IaaS），對新零售或 AI 產(chǎn)品有深度認(rèn)知；對 AI 場景應(yīng)用與價值探索充滿熱情。 5. Agent 實踐：具備獨立搭建并投入應(yīng)用的 Agent 經(jīng)驗，可包含與當(dāng)前工作內(nèi)容無關(guān)的個人 Agent。 6. 加分項：有私域營銷、智能硬件或 SaaS 產(chǎn)品經(jīng)驗者優(yōu)先。