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職責(zé)描述: 職責(zé)一：負(fù)責(zé)AI經(jīng)營新場景的拓展優(yōu)化 1.挖掘新AI營銷、服務(wù)場景，組合ASR、NLP、TTS、人工、分配算法等策略，根據(jù)客群、場景差異，進(jìn)行AI經(jīng)營流程設(shè)計(jì)； 2.反復(fù)迭代、優(yōu)化新的AI經(jīng)營流程，讓AI經(jīng)營的效果和效率指標(biāo)達(dá)到相應(yīng)目標(biāo)。 職責(zé)二：負(fù)責(zé)AI賦能人工場景的拓展優(yōu)化 1.挖掘包括不限于AI輔助人工、人工 AI等場景以提升人工端營銷效果與效率； 2.反復(fù)迭代、優(yōu)化相關(guān)技術(shù)、業(yè)務(wù)策略、流程，提升相關(guān)指標(biāo)。 職責(zé)三：負(fù)責(zé)智能產(chǎn)品的運(yùn)營 1.從0到1設(shè)計(jì)及搭建營銷機(jī)器人的話術(shù)場景，對智能機(jī)器人進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練，包括流程節(jié)點(diǎn)優(yōu)化、語料標(biāo)注、策略調(diào)優(yōu)、知識庫維護(hù)等； 2.跟蹤反饋線上運(yùn)營指標(biāo)，根據(jù)數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行分析優(yōu)化，提升經(jīng)營效益； 3.基于海量營銷數(shù)據(jù)分析挖掘客戶特征標(biāo)簽，對用戶進(jìn)行分類分級，并分析不同用戶的生命周期和行為特征、生活、消費(fèi)習(xí)慣等，完善機(jī)器人用戶畫像。 職責(zé)四：電銷AI資源應(yīng)用及管理 1.統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和推動外部合作機(jī)構(gòu)，整合內(nèi)外部科技資源，拓展與推廣AI技術(shù)運(yùn)用和電銷模式轉(zhuǎn)型升級； 2.制定外部合作機(jī)構(gòu)AI外呼年度任務(wù)規(guī)劃及指標(biāo)，監(jiān)控及督導(dǎo)指標(biāo)的達(dá)成，定期協(xié)調(diào)各合作渠道AI系統(tǒng)優(yōu)化改進(jìn)及硬件設(shè)備更新工作； 3.為電銷團(tuán)隊(duì)提供AI工具使用培訓(xùn)、話術(shù)設(shè)計(jì)建議及數(shù)據(jù)分析解讀，推動AI能力在團(tuán)隊(duì)內(nèi)的普及與應(yīng)用深化。 職責(zé)五：業(yè)務(wù)系統(tǒng)升級 1、負(fù)責(zé)電銷AI BI營銷能力提升，包括不限于策略分析及制定、全鏈路監(jiān)控、問題跟進(jìn)處理等； 2、推動電銷前后臺運(yùn)營能力提升，如新AI工具落地，包括不限于chatGPT在業(yè)務(wù)端應(yīng)用推廣、AI助手、模型設(shè)計(jì)及落地、RPA工具集合及落地。 職責(zé)六：重點(diǎn)課題/任務(wù)支持 1.承接落實(shí)卡中心、部門交辦的重點(diǎn)項(xiàng)目及關(guān)鍵課題，如創(chuàng)新科技資訊調(diào)研、測試、評估及引入等工作； 2.協(xié)助部門開展模式轉(zhuǎn)型、發(fā)展規(guī)劃、案例調(diào)研分析等工作，如電話直銷銀行調(diào)研及規(guī)劃設(shè)計(jì)等； 3.完成上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作事項(xiàng)。 任職要求: 1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先； 2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析、AI產(chǎn)品運(yùn)營、數(shù)字化營銷或相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)； 3、有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)能力，能夠熟練使用Python、SAS、R、SQL、Excel等數(shù)據(jù)分析處理工具； 4、邏輯思維清晰、創(chuàng)新意識強(qiáng)、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等AI基礎(chǔ)原理及應(yīng)用場景； 5、有良好的人際溝通協(xié)調(diào)能力，較高的書面表達(dá)、綜合分析能力及較強(qiáng)的語言表達(dá)能力。