職位描述
該職位還未進行加V認(rèn)證,請仔細(xì)了解后再進行投遞!
崗位職責(zé):
1、設(shè)計、開發(fā)和維護支撐AI研發(fā)與部署的核心平臺系統(tǒng),如分布式訓(xùn)練平臺、模型管理平臺、推理服務(wù)平臺、特征平臺等。構(gòu)建高性能、高可用、可擴展的底層基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù),優(yōu)化AI工作負(fù)載的資源利用率和運行效率。負(fù)責(zé)AI平臺與公司現(xiàn)有IT基礎(chǔ)設(shè)施(計算、存儲、網(wǎng)絡(luò))的集成與優(yōu)化。
2、開發(fā)和維護平臺的核心中間件、API接口和工具鏈,編寫高質(zhì)量的系統(tǒng)設(shè)計文檔、技術(shù)文檔和API文檔。
3、參與平臺架構(gòu)設(shè)計和技術(shù)選型,解決系統(tǒng)性能瓶頸、穩(wěn)定性挑戰(zhàn)和安全問題。
任職要求:
1、計算機科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、扎實的計算機基礎(chǔ)(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫)。
3、精通至少一種后端開發(fā)語言(如Go, Java, Python, C ),具備良好的系統(tǒng)設(shè)計和編碼能力。
4、熟悉分布式系統(tǒng)原理和實踐,有高并發(fā)、高可用系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。
5、熟悉Linux系統(tǒng)及常用命令,具備良好的系統(tǒng)調(diào)試和性能優(yōu)化能力。
6、熟悉常見的中間件(如消息隊列Kafka/RabbitMQ, 緩存Redis/Memcached, 數(shù)據(jù)庫等)。
7、(加分項)有大型云平臺(AWS, Azure, GCP, 阿里云, 騰訊云等)開發(fā)和使用經(jīng)驗,熟悉云原生技術(shù)(Docker, Kubernetes, Service Mesh)。
8、(加分項)了解GPU計算、集群調(diào)度(如Slurm, Kubernetes batch job)或高性能計算(HPC)。
9、(加分項)了解AI/ML的基本概念和工作流程。
10、(加分項)有大規(guī)模系統(tǒng)監(jiān)控、日志分析、告警系統(tǒng)(如Prometheus, Grafana, ELK)建設(shè)經(jīng)驗。
1、設(shè)計、開發(fā)和維護支撐AI研發(fā)與部署的核心平臺系統(tǒng),如分布式訓(xùn)練平臺、模型管理平臺、推理服務(wù)平臺、特征平臺等。構(gòu)建高性能、高可用、可擴展的底層基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù),優(yōu)化AI工作負(fù)載的資源利用率和運行效率。負(fù)責(zé)AI平臺與公司現(xiàn)有IT基礎(chǔ)設(shè)施(計算、存儲、網(wǎng)絡(luò))的集成與優(yōu)化。
2、開發(fā)和維護平臺的核心中間件、API接口和工具鏈,編寫高質(zhì)量的系統(tǒng)設(shè)計文檔、技術(shù)文檔和API文檔。
3、參與平臺架構(gòu)設(shè)計和技術(shù)選型,解決系統(tǒng)性能瓶頸、穩(wěn)定性挑戰(zhàn)和安全問題。
任職要求:
1、計算機科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、扎實的計算機基礎(chǔ)(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫)。
3、精通至少一種后端開發(fā)語言(如Go, Java, Python, C ),具備良好的系統(tǒng)設(shè)計和編碼能力。
4、熟悉分布式系統(tǒng)原理和實踐,有高并發(fā)、高可用系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。
5、熟悉Linux系統(tǒng)及常用命令,具備良好的系統(tǒng)調(diào)試和性能優(yōu)化能力。
6、熟悉常見的中間件(如消息隊列Kafka/RabbitMQ, 緩存Redis/Memcached, 數(shù)據(jù)庫等)。
7、(加分項)有大型云平臺(AWS, Azure, GCP, 阿里云, 騰訊云等)開發(fā)和使用經(jīng)驗,熟悉云原生技術(shù)(Docker, Kubernetes, Service Mesh)。
8、(加分項)了解GPU計算、集群調(diào)度(如Slurm, Kubernetes batch job)或高性能計算(HPC)。
9、(加分項)了解AI/ML的基本概念和工作流程。
10、(加分項)有大規(guī)模系統(tǒng)監(jiān)控、日志分析、告警系統(tǒng)(如Prometheus, Grafana, ELK)建設(shè)經(jīng)驗。
工作地點
地址:合肥肥西縣聯(lián)寶(合肥)電子科技有限公司
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