AI 咨詢顧問(wèn)(智能制造方向)
2元以上
北京
應(yīng)屆畢業(yè)生
碩士
北京
應(yīng)屆畢業(yè)生
碩士
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
We empower our people to stay resilient and relevant in a constantly changing world. We're looking for people who are always searching for creative ways to grow and learn. People who want to make a real impact, now and in the future. Does that sound like you? Then it seems like you'd make a great addition to our vibrant international team.
For our Siemens Advanta Consulting team, we are looking for AI Consultant to help us drive Advanta business within Siemens and beyond. We are a highly motivated team and excited to get to know you.
You'll make an impact by
一、崗位概述
我們正在尋找一位具有 3-5 年人工智能或數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)的工程師,幫助公司將 AI 技術(shù)深度融入生產(chǎn)制造全流程。您將與生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、IT/OT 團(tuán)隊(duì)協(xié)同,利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與工業(yè)數(shù)據(jù)為制造現(xiàn)場(chǎng)創(chuàng)造切實(shí)可見(jiàn)的價(jià)值,提高產(chǎn)量、良率與設(shè)備稼動(dòng)率,降低能耗與維護(hù)成本。
二、核心職責(zé)
1. 視覺(jué)質(zhì)檢
61 設(shè)計(jì)和部署基于 CNN/Transformer 的缺陷檢測(cè)與分類模型,適配多品類、多光照、多批次的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)。
61 與質(zhì)量工程師合作建立樣本標(biāo)注流程,持續(xù)提升模型召回率與精確率。
2. 預(yù)測(cè)性維護(hù)
61 采集并分析振動(dòng)、聲學(xué)、電流、電壓等多模態(tài)傳感器數(shù)據(jù),構(gòu)建剩余壽命預(yù)測(cè)(RUL)和故障預(yù)警模型。
61 將模型結(jié)果集成到 EAM/CMMS,實(shí)現(xiàn)從“計(jì)劃?rùn)z修”到“按狀態(tài)檢修”的轉(zhuǎn)變。
3. 工藝與流程優(yōu)化
61 運(yùn)用時(shí)間序列分析、貝葉斯優(yōu)化或強(qiáng)化學(xué)習(xí),尋優(yōu)關(guān)鍵工藝參數(shù)(溫度、壓力、速度等),提升良率、降低能耗和物料損耗。
61 與生產(chǎn)計(jì)劃團(tuán)隊(duì)協(xié)作,開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)排產(chǎn)與庫(kù)存優(yōu)化算法,縮短生產(chǎn)周期。
4. 數(shù)據(jù)工程
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一、崗位概述
我們正在尋找一位具有 3-5 年人工智能或數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)的工程師,幫助公司將 AI 技術(shù)深度融入生產(chǎn)制造全流程。您將與生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、IT/OT 團(tuán)隊(duì)協(xié)同,利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與工業(yè)數(shù)據(jù)為制造現(xiàn)場(chǎng)創(chuàng)造切實(shí)可見(jiàn)的價(jià)值,提高產(chǎn)量、良率與設(shè)備稼動(dòng)率,降低能耗與維護(hù)成本。
二、核心職責(zé)
1. 視覺(jué)質(zhì)檢
61 設(shè)計(jì)和部署基于 CNN/Transformer 的缺陷檢測(cè)與分類模型,適配多品類、多光照、多批次的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)。
61 與質(zhì)量工程師合作建立樣本標(biāo)注流程,持續(xù)提升模型召回率與精確率。
2. 預(yù)測(cè)性維護(hù)
61 采集并分析振動(dòng)、聲學(xué)、電流、電壓等多模態(tài)傳感器數(shù)據(jù),構(gòu)建剩余壽命預(yù)測(cè)(RUL)和故障預(yù)警模型。
61 將模型結(jié)果集成到 EAM/CMMS,實(shí)現(xiàn)從“計(jì)劃?rùn)z修”到“按狀態(tài)檢修”的轉(zhuǎn)變。
3. 工藝與流程優(yōu)化
61 運(yùn)用時(shí)間序列分析、貝葉斯優(yōu)化或強(qiáng)化學(xué)習(xí),尋優(yōu)關(guān)鍵工藝參數(shù)(溫度、壓力、速度等),提升良率、降低能耗和物料損耗。
61 與生產(chǎn)計(jì)劃團(tuán)隊(duì)協(xié)作,開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)排產(chǎn)與庫(kù)存優(yōu)化算法,縮短生產(chǎn)周期。
4. 數(shù)據(jù)工程
工作地點(diǎn)
地址:北京朝陽(yáng)區(qū)西門(mén)子大廈
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