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核心職責：
一、系統(tǒng)設計與研發(fā)：負責從零開始，構建一套客觀、公正、可量化的智能評估算法模型與系統(tǒng)。
二、多模態(tài)數(shù)據(jù)建模：
1、分析與挖掘員工工作過程及結果相關的多維度數(shù)據(jù)（如項目進度、代碼提交、文檔產(chǎn)出、協(xié)同記錄等結構化與非結構化數(shù)據(jù)）。
2、設計并實現(xiàn)自然語言處理（NLP）模型，對文本類工作成果（如報告、方案、溝通記錄）進行質量、創(chuàng)新性、完成度分析。
3、探索視覺分析（CV）等技術的應用可能性（如設計類工作的產(chǎn)出評估）。
三、工程落地與迭代：負責算法的工程化部署、API接口開發(fā)，并與現(xiàn)有OA/項目管理平臺集成。持續(xù)監(jiān)控模型效果，基于業(yè)務反饋迭代優(yōu)化。

必備要求：
一、技術能力：
1、本科及以上學歷，計算機、人工智能、統(tǒng)計學等相關專業(yè)。
2、精通Python，熟練掌握PyTorch/TensorFlow等深度學習框架。
3、在NLP或機器學習領域有扎實的理論基礎和2年以上實戰(zhàn)項目經(jīng)驗，有大模型（LLM）微調(diào)、智能體（Agent）應用或RAG系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)結構和算法基礎，具備良好的系統(tǒng)設計能力。
二、業(yè)務與軟實力：
1、具備出色的邏輯思維、溝通能力和跨團隊協(xié)作能力，能向非技術部門清晰闡述技術方案。
2、擁有強烈的責任心和主人翁精神，能夠主導復雜項目并推動落地。