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崗位職責：
1. 負責圖像識別、目標檢測/跟蹤、語義分割、3D重建等核心視覺算法的設計、開發(fā)與優(yōu)化；
2. 調(diào)研計算機視覺領(lǐng)域前沿技術(shù)（如Transformer、NeRF），結(jié)合業(yè)務場景落地技術(shù)方案，提升算法精度與實時性；
3. 處理相機、激光雷達等傳感器數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)標注、預處理及算法訓練、測試與迭代；
4. 與軟件、硬件、產(chǎn)品團隊協(xié)同，推動算法工程化部署（如嵌入式端、云端），解決落地過程中的技術(shù)問題；
5. 撰寫算法設計文檔、技術(shù)專利及測試報告，參與技術(shù)方案評審與團隊技術(shù)分享；
6. 優(yōu)化算法性能，降低算力消耗，適配不同硬件平臺（如GPU、FPGA、邊緣計算設備）。
任職要求：
1. 學歷與專業(yè)：碩士學歷，計算機科學、電子信息、自動化、模式識別、人工智能等相關(guān)專業(yè)；
2. 技術(shù)基礎：精通Python/C ，熟悉OpenCV、PyTorch/TensorFlow等視覺庫與深度學習框架，掌握圖像處理、機器學習基礎理論；
3. 核心能力：具備至少1項核心視覺任務（如目標檢測、語義分割）的算法研發(fā)經(jīng)驗，理解算法原理與工程化要點；
4. 項目經(jīng)驗：有工業(yè)視覺、機器人視覺、醫(yī)療影像等相關(guān)領(lǐng)域項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先；
5. 綜合素質(zhì)：具備良好的數(shù)學功底（線性代數(shù)、概率論）、問題排查能力與跨團隊溝通協(xié)作能力，對技術(shù)有強烈的鉆研精神；
6. 加分項：發(fā)表過計算機視覺頂會（CVPR/ICCV/ECCV）論文、有嵌入式端算法優(yōu)化經(jīng)驗、熟悉CUDA加速者優(yōu)先。