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崗位內(nèi)容：
1. 負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)項(xiàng)目，如工業(yè)機(jī)器視覺(jué)視視頻分析大模型和數(shù)據(jù)分析等方向的優(yōu)化調(diào)試以及問(wèn)題排查保障項(xiàng)目順利推進(jìn)。
2. 負(fù)責(zé)模型推理，優(yōu)化API集成與服務(wù)部署。
3.推動(dòng)算法模型在具體場(chǎng)景中的工程化落地專項(xiàng)職責(zé)，滿足以下至少一個(gè)方向：
大模型板塊負(fù)責(zé)大模型的部署微調(diào)以及訓(xùn)練任務(wù)。
機(jī)器視覺(jué)負(fù)責(zé)圖像深度學(xué)習(xí)的軟件部署及訓(xùn)練。
通用算法—了解Sklearm.Pytorch等機(jī)器學(xué)習(xí)框架，了解Transformer大模型
任職要求：
1. 年齡35歲以下，本科及以上學(xué)歷，通信，電子信息，計(jì)算機(jī)，軟件類相關(guān)專業(yè)。
2.掌握Python,Golang或c/C 語(yǔ)言，熟練使用OPenCV等計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖庫(kù)，了解深度學(xué)習(xí)原理，熟悉Tensorflow,PYtorch等深度學(xué)習(xí)框架。
3. 能應(yīng)用Python開(kāi)展深度學(xué)習(xí)圖像處理，視頻分析相關(guān)功能，開(kāi)發(fā)與落地的優(yōu)先。擁有項(xiàng)目調(diào)試經(jīng)驗(yàn)，具備較強(qiáng)的問(wèn)題解決能力者優(yōu)先。
4.熟悉Modbus,Profinet EtherCAT等工業(yè)通訊協(xié)議，能實(shí)現(xiàn)設(shè)備間數(shù)據(jù)交換與互互聯(lián)互通者優(yōu)先；能夠獨(dú)立構(gòu)建大模型微調(diào)訓(xùn)練流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模型構(gòu)建，即訓(xùn)練過(guò)程監(jiān)控，與優(yōu)調(diào)模型評(píng)估等環(huán)節(jié)的優(yōu)先。具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和處理能力。根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，清晰標(biāo)注增強(qiáng)等操作的優(yōu)先。掌握機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)序數(shù)據(jù)分析算法，例如隨機(jī)森林，支持向機(jī)量等的有。
5.上班時(shí)間，早8點(diǎn)到晚6點(diǎn)，上六休一，周六加班費(fèi)記薪。
6.繳納五險(xiǎn)一金。