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崗位職責(zé)：
1. 研究和開發(fā)前沿的AI算法，包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，并將其應(yīng)用于材料科學(xué)領(lǐng)域；
2. 設(shè)計并實現(xiàn)基于AI的解決方案，解決材料研發(fā)中的分子生成、構(gòu)效關(guān)系預(yù)測、材料篩選和尋優(yōu)等問題；
3. 跟蹤并研究國內(nèi)外最新的AI for Science相關(guān)技術(shù)動態(tài)和發(fā)展趨勢，結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新及落地應(yīng)用；
4. 與科研團(tuán)隊緊密合作，理解具體科研場景下的問題需求，將AI技術(shù)有效嵌入到科研流程中，提升科研效率；
崗位要求：
學(xué)歷專業(yè)：碩士及以上學(xué)歷，AI for science相關(guān)專業(yè)，計算機(jī)、數(shù)學(xué)專業(yè)優(yōu)先；
知識技能：1. 理解并掌握深度學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式AI、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法模型，有相關(guān)的算法開發(fā)和模型訓(xùn)練經(jīng)驗;
2. 熟練掌握Python、C 、Java等至少一種編程語言，對TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架有深入理解和實戰(zhàn)經(jīng)驗。熟悉環(huán)境搭建和部署方法以及容器的使用;
工作經(jīng)驗：一年以上人工智能算法模型開發(fā)相關(guān)項目經(jīng)驗,具有AI for science項目開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；
語言：CET-4以上水平，英文閱讀和寫作熟練，能夠跟蹤國際前沿科研動態(tài)，撰寫技術(shù)報告或論文;
其他：1. 對AI在科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用有濃厚興趣，有相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文、優(yōu)秀開源項目、高水平競賽獲獎?wù)邇?yōu)先；
2. 具備良好的邏輯思維能力、獨(dú)立解決問題能力和團(tuán)隊協(xié)作精神，能夠快速學(xué)習(xí)新知識并應(yīng)用于實際問題解決。