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崗位描述： 1、依托公司上億運單數(shù)據(jù)，挖掘物流運營場景和風(fēng)控場景應(yīng)用，利用算法提升現(xiàn)有運營效率，包括并不限于線路貨量預(yù)測，動態(tài)路由網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，欺詐/黃?？蛻糇R別等場景。 2、基于QWen、DeepSeek大模型，定位業(yè)務(wù)AI場景，獨立搭建企業(yè)級Agent服務(wù)，維護(hù)RAG知識庫，基于用戶反饋優(yōu)化prompt文本和槽位 3、基于華為云ModelArts平臺，搭建并運維本部門算法服務(wù)平臺。 4、跟蹤物流行業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法理論進(jìn)展，并將優(yōu)秀的算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景中，提升業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用價值。 任職要求： 本科以上學(xué)歷，計算機(jī)/數(shù)學(xué)/人工智能/統(tǒng)計/運籌學(xué)專業(yè)，有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；有特征工程、數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)基礎(chǔ)； 1、5年以上算法開發(fā)經(jīng)驗，熟練/精通Python/Java語言，熟練掌握PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，熟悉基本的Linux指令，有扎實的編碼能力將算法落地工程化； 2、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/圖模型）等算法原理，具備實際的建模經(jīng)驗，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機(jī)森林/ARIMA/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗； 3、熟悉hadoop/spark分布式計算平臺，具有基于hive/hbase/spark的實際開發(fā)經(jīng)驗；熟練使用spark mlib框架； 4、具備較強(qiáng)的商業(yè)和數(shù)據(jù)敏感度，尤其對于物流行業(yè)業(yè)務(wù)有較好了解，有良好的理解能力，溝通表達(dá)能力和獨立專業(yè)報告的能力； 5、有多元時序預(yù)測、路由網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 6、有prompt工程、RAG、Agent開發(fā)落地經(jīng)驗者優(yōu)先。