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崗位職責(zé)： 工作職責(zé) 1.負(fù)責(zé)ARM架構(gòu)/X86架構(gòu)的智能控制器等產(chǎn)品的開發(fā)； 2. 負(fù)責(zé)嵌入式軟件（如RK3588平臺等）開發(fā)，完成視覺算法在嵌入式端的移植、適配與性能優(yōu)化，保障嵌入式視覺系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。 3.基于傳統(tǒng)視覺庫（OpenCV、Halcon等）或深度學(xué)習(xí)框架（YOLO、CNN等），開發(fā)、優(yōu)化定位、匹配、缺陷檢測、點(diǎn)云處理等核心算法，保障算法精度與運(yùn)行效率。 4.負(fù)責(zé)相關(guān)產(chǎn)品的的驅(qū)動開發(fā)、嵌入式軟件開發(fā)； 任職資格 1.熟悉基于多核異構(gòu)AMP架構(gòu)的系統(tǒng)和應(yīng)用級開發(fā)，理解SoC中核隔離、高速互聯(lián)總線、核間通信RpMsg等協(xié)同機(jī)制； 2.深入理解實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)原理，有基于RTOS和Linux-RT的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能編寫高可靠性的中斷和多任務(wù)并發(fā)程序； 3.熟悉虛擬化技術(shù)，包括 CPU/IO 虛擬化、容器/虛機(jī)等系統(tǒng)棧； 4.熟悉主流開源項(xiàng)目（如 QEMU、KVM、Jailhouse等）； 5. 熟練掌握C /C#/Python至少一種編程語言，精通OpenCV、Halcon等視覺庫，了解PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架；具備嵌入式開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉瑞芯微RK3588等平臺者優(yōu)先。 6.有邊緣智能控制器開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。