職位描述
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工作職責:
1 獨立負責中大型智能化項目的端到端交付,主導技術方案設計與核心代碼開發(fā);
2 優(yōu)化AI模型性能,解決數(shù)據(jù)漂移、模型泛化等生產(chǎn)環(huán)境問題;
3 設計可復用的智能組件庫,提升團隊交付效率;
4 深入理解業(yè)務邏輯,將行業(yè)知識融入模型設計;
5 與其他技術團隊協(xié)作完成模型部署與迭代。
任職資格:
1 計算機/統(tǒng)計學/相關專業(yè)本科及以上學歷,5年以上AI工程化經(jīng)驗;2 精通Python,熟悉PyTorch/TensorFlow生態(tài),有完整AI項目落地經(jīng)驗(需提供指標如準確率/ROI提升數(shù)據(jù));
3 掌握生產(chǎn)級模型開發(fā)全流程:特征分析→模型訓練→API服務化→監(jiān)控告警
4 熟練使用云平臺AI服務(如AWS SageMaker/Azure ML),有模型容器化部署經(jīng)驗(Docker/K8s)
5 有具體場景深度實踐經(jīng)驗,比如推薦系統(tǒng)(召回/排序算法優(yōu)化),時序預測(Prophet/LSTM/Transformer應用),自然語言處理(文本分類/信息抽取/大模型應用)
6 熟悉CI/CD在AI場景的適配(如自動化模型重訓練流水線)7 有復雜系統(tǒng)調(diào)試經(jīng)驗(如分布式訓練性能瓶頸分析、GPU資源優(yōu)化)
7 掌握輕量化部署技術(ONNX/TensorRT模型轉換、移動端推理框架如Core ML/TFLite)
8 能快速理解業(yè)務痛點并提出適配的技術方案;
9 適應敏捷開發(fā)節(jié)奏,能同時推進多個項目包括POC
10 有醫(yī)藥研發(fā)行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
1 獨立負責中大型智能化項目的端到端交付,主導技術方案設計與核心代碼開發(fā);
2 優(yōu)化AI模型性能,解決數(shù)據(jù)漂移、模型泛化等生產(chǎn)環(huán)境問題;
3 設計可復用的智能組件庫,提升團隊交付效率;
4 深入理解業(yè)務邏輯,將行業(yè)知識融入模型設計;
5 與其他技術團隊協(xié)作完成模型部署與迭代。
任職資格:
1 計算機/統(tǒng)計學/相關專業(yè)本科及以上學歷,5年以上AI工程化經(jīng)驗;2 精通Python,熟悉PyTorch/TensorFlow生態(tài),有完整AI項目落地經(jīng)驗(需提供指標如準確率/ROI提升數(shù)據(jù));
3 掌握生產(chǎn)級模型開發(fā)全流程:特征分析→模型訓練→API服務化→監(jiān)控告警
4 熟練使用云平臺AI服務(如AWS SageMaker/Azure ML),有模型容器化部署經(jīng)驗(Docker/K8s)
5 有具體場景深度實踐經(jīng)驗,比如推薦系統(tǒng)(召回/排序算法優(yōu)化),時序預測(Prophet/LSTM/Transformer應用),自然語言處理(文本分類/信息抽取/大模型應用)
6 熟悉CI/CD在AI場景的適配(如自動化模型重訓練流水線)7 有復雜系統(tǒng)調(diào)試經(jīng)驗(如分布式訓練性能瓶頸分析、GPU資源優(yōu)化)
7 掌握輕量化部署技術(ONNX/TensorRT模型轉換、移動端推理框架如Core ML/TFLite)
8 能快速理解業(yè)務痛點并提出適配的技術方案;
9 適應敏捷開發(fā)節(jié)奏,能同時推進多個項目包括POC
10 有醫(yī)藥研發(fā)行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
工作地點
地址:上海浦東新區(qū)外高橋自貿(mào)區(qū)意威路32號
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求職提示:用人單位發(fā)布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財物(如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業(yè)證等),均涉嫌違法,請求職者務必提高警惕。
職位發(fā)布者
聶女士HR
上海藥明康德新藥開發(fā)有限公司
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石油·石化·化工
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1000人以上
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股份制企業(yè)
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中國(上海)自由貿(mào)易試驗區(qū)富特中路288號1號樓
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注:聯(lián)系我時,請說是在江蘇人才網(wǎng)上看到的。
