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崗位職責： 1. 業(yè)務(wù)定義：把商業(yè)問題翻譯成可量化的視覺算法問題，輸出技術(shù)路線、數(shù)據(jù)方案、評價指標、上線標準。 2. 算法研發(fā)：端到端設(shè)計、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署 CV/多模態(tài)大模型，涵蓋檢測、分割、識別、追蹤、生成、3D、視頻理解、OCR、NERF、Diffusion、VL 等全棧方向。 3. 數(shù)據(jù)閉環(huán)：搭建“采標—訓(xùn)練—評測—回流—自監(jiān)督”一體化系統(tǒng)，讓數(shù)據(jù)成為持續(xù)增長引擎。 4. 性能優(yōu)化：在精度、速度、功耗、內(nèi)存、成本之間做最優(yōu)權(quán)衡，推動算法在端邊云全場景落地；主導(dǎo)模型蒸餾、量化、剪枝、NAS、框架級算子重寫。 5. 前沿預(yù)研：跟蹤 CVPR/ICCV/NeurIPS/ICLR/3DV 等頂會，每半年輸出≥1 篇專利或論文，并轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)護城河。 6. 團隊管理：負責團隊培訓(xùn)、任務(wù)分解與進度跟蹤，營造共享知識、共擔責任、共享成果的合作氛圍，打造一支有戰(zhàn)斗力的AI團隊。 任職要求： 1. 8 年以上計算機視覺研發(fā)經(jīng)驗，主導(dǎo)過日活千萬級或營收過億級的視覺相關(guān)項目，并作為核心算法負責人解決過重大技術(shù)難題，具備從0到1的完整項目落地經(jīng)驗。 2. 精通 Python 和 C ，具備高性能的代碼編寫和系統(tǒng)設(shè)計能力，并能夠使用 CUDA 進行核心算子的開發(fā)和優(yōu)化，以極致提升算法效率。 3. 深入掌握 PyTorch 框架和生態(tài)，精通 TensorRT 及 ONNX 模型轉(zhuǎn)換與部署的全流程，熟悉模型量化、剪枝等優(yōu)化技術(shù)，并有基于 MindSpore 或其他國產(chǎn)框架的開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 4. 對現(xiàn)代計算機視覺核心架構(gòu)有深刻理解，包括但不限于 CNN、Transformer、Diffusion Model、NeRF 及 3D Gaussian Splatting，不僅限于理論推導(dǎo)，更能手寫其核心算子并進行定制化改進與優(yōu)化。 5. 在目標檢測領(lǐng)域具備專家級能力，對 YOLO 系列架構(gòu)（如 v3, v5, v7, v8, v9, YOLOX）的演進、細節(jié)實現(xiàn)和實戰(zhàn)調(diào)優(yōu)有極其豐富的經(jīng)驗，能夠針對特定場景進行模型深度定制與迭代。 6. 精通多目標追蹤（MOT）技術(shù)，熟練掌握并應(yīng)用過 SORT、DeepSORT、ByteTrack、OC-SORT、BoT-SORT 等主流算法，擁有處理復(fù)雜場景（如嚴重遮擋、快速運動、目標形變）下追蹤問題的成功經(jīng)驗。 7. 熟悉主流芯片平臺（NVIDIA、高通、海思、蘋果 NPU、ARM GPU）的底層推理特性與性能瓶頸，具備豐富的模型在不同硬件平臺上的部署、調(diào)試和性能優(yōu)化經(jīng)驗。 8. 擁有大規(guī)模數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練的實際項目經(jīng)驗，能夠熟練運用 DeepSpeed、FSDP 或 Horovod 等分布式訓(xùn)練框架解決訓(xùn)練過程中的穩(wěn)定性、收斂性和擴展性問題。 9. 具備流暢的英文論文閱讀和復(fù)現(xiàn)能力，能快速跟進 CVPR、ICCV、ECCV 等頂級會議的最新研究成果，并具備將論文算法進行復(fù)現(xiàn)、迭代并應(yīng)用于業(yè)務(wù)實現(xiàn)二次創(chuàng)新的能力。 10. 具備較好的團隊管理能力，具備高效溝通能力、自我驅(qū)動力強，對于技術(shù)有強烈的探索欲望；