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主要職責(zé)
1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)：基于阿里云DataWorks、Hologres等大數(shù)據(jù)平臺(tái)，進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、優(yōu)化和維護(hù)，構(gòu)建穩(wěn)定、高效的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
2、ETL開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)集成：使用Kettle等ETL工具，完成從Oracle、MySQL等各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）任務(wù)。
3、BI報(bào)表與可視化開(kāi)發(fā)：深度使用帆軟（FineReport / FineBI）等BI工具，理解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)高性能、高可用性的報(bào)表、統(tǒng)計(jì)圖表和數(shù)據(jù)大屏，滿足各業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析和決策支持需求。
4、數(shù)據(jù)中間件與運(yùn)維：負(fù)責(zé)和維護(hù)數(shù)據(jù)同步中間件（如Canal、OGG、DataX等）的部署與監(jiān)控，確保數(shù)據(jù)管道穩(wěn)定運(yùn)行。
5、數(shù)據(jù)質(zhì)量與治理：參與制定并實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則，保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和及時(shí)性。
6、跨部門協(xié)作：與業(yè)務(wù)部門、數(shù)據(jù)分析師及產(chǎn)品經(jīng)理緊密溝通，將模糊的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為清晰的技術(shù)方案和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
任職要求
必備技能與經(jīng)驗(yàn)：
1、學(xué)歷專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)大專及以上學(xué)歷。
2、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)：擁有3年及以上數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或BI開(kāi)發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
3、BI工具精通：精通帆軟（FineReport/FineBI），具有豐富的復(fù)雜報(bào)表、參數(shù)查詢、填報(bào)功能和大屏開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
4、大數(shù)據(jù)生態(tài)：擁有阿里云DataWorks和Hologres或其他類似產(chǎn)品的實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉DataWorks的數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、調(diào)度配置等功能，熟悉Hologres的表設(shè)計(jì)、查詢優(yōu)化及與DataWorks的協(xié)同工作。
5、ETL與數(shù)據(jù)庫(kù)：
精通Kettle的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，能熟練編寫轉(zhuǎn)換和作業(yè)。
精通SQL，擁有出色的SQL編寫和性能優(yōu)化能力。
具備Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的深厚使用經(jīng)驗(yàn)，熟悉其PL/SQL開(kāi)發(fā)、存儲(chǔ)過(guò)程、函數(shù)等。同時(shí)了解MySQL等其他關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。
6、編程基礎(chǔ)：具備良好的Java或Python編程基礎(chǔ)，能夠編寫腳本處理數(shù)據(jù)問(wèn)題者優(yōu)先。