職位描述
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崗位職責(zé):
1.參與智能運維、智能交通等行業(yè) AI 產(chǎn)品的需求分析和架構(gòu)設(shè)計,帶領(lǐng)團隊成員進行相關(guān)業(yè)務(wù)產(chǎn)品的詳細設(shè)計和開發(fā)。
2.基于業(yè)務(wù)場景建立相關(guān)模型,綜合考慮業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、算法等因素,持續(xù)開展模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、系統(tǒng)評測和模型推理,不斷優(yōu)化和完善產(chǎn)品性能。
3.根據(jù)實際產(chǎn)品與項目需求確定核心技術(shù)方案,解決領(lǐng)域痛點問題。
4.設(shè)計、實現(xiàn)、評估、分析各類算法模型,并實現(xiàn)算法落地和部署。
崗位要求:
1、統(tǒng)招211本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè),5年以上AI算法工作經(jīng)驗。
2、熟悉常見AI圖像識別架構(gòu)及算法:精通 C 、Python 等編程語言,深入理解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法,精通YOLO、DETR等檢測框架,掌握DeeoSORT、ByteTrack等跟蹤算法,熟悉ReID技術(shù)。熟悉多模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法者優(yōu)先。
3、熟練使用 TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架,熟悉 OpenCV、PCL 等計算機視覺和點云處理庫,掌握常用的數(shù)據(jù)處理和分析工具,如 Numpy、Pandas、Scikit-learn 等。
4、熟悉主流大模型的訓(xùn)練與微調(diào)方法,如 LoRA、P-Tuning、Prefix-Tuning;熟悉多模態(tài)大模型(如文圖、文聲模型)的訓(xùn)練與優(yōu)化;熟練使用常見的大模型開發(fā)工具,包括但不限于 LangChain、LlamaIndex 。
5、熟練掌握 Python 開發(fā),熟悉常用工具包;熟練使用主流深度學(xué)習(xí)框架:PyTorch、TensorFlow、Keras;掌握模型部署工具,如 ONNX、TensorRT、Hugging Face 等。
工作地點
地址:南京雨花臺區(qū)南京-雨花臺區(qū)沁恒科技園D棟
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職位發(fā)布者
鄭植強HR
南京華蘇科技有限公司
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應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
2026-01-17 20:18:21
1651人關(guān)注
注:聯(lián)系我時,請說是在江蘇人才網(wǎng)上看到的。
